Agrobot
Training and testing of agriculture robots in simulation
Artificial Intelligence (AI) and robotics can help farmers to produce higher-quality food and have less impact on the environment. However, training and testing of agriculture robots is time consuming and expensive, because this usually happens in the physical environment and often involves the robot breaking down. In our project, we create a digital version of the robot that is tested and trained in a simulated environment. This way, training and testing of robots becomes faster and cheaper.
Kunstmatige intelligentie (AI) en robotica kunnen boeren helpen om beter voedsel te produceren én hun impact op het milieu te verlagen. Maar het trainen en testen van landbouwrobots is tijdrovend en duur, omdat dit meestal in het veld gebeurt en de robot daarbij vaak kapotgaat. In ons project maken we een digitale versie van de robot die getraind en getest wordt in een simulatieomgeving. Zo wordt het trainen en testen van robots sneller en goedkoper.
| Team members | Saber and colleagues, in collaboration with EAISI: Meander van de Weijst, Andrea Favia, Vincent Fokke |
|---|---|
| sbrnaderi@gmail.com | |
| Department | Student Team |
| More info | Website Fruitpunch |