Syfly
Aerial data network for the planet
Syfly aims to be a sensor network for the planet. Syfly does this by employing fixed wing drones equipped with sensors that monitor key features of natural ecosystems. The goal is to increase the accuracy, accessibility and quantity of data while lowering costs and labor. A good example of this is weather forecasting. Using a network of autonomous drones to collect atmospheric data, Syfly tries to increase the accuracy of weather forecasts and lower costs.
Syfly wil een sensornetwerk voor de planeet zijn. Syfly doet dit met fixed-wing drones die zijn uitgerust met sensoren die kenmerken van natuurlijke ecosystemen monitoren. Het doel is om de nauwkeurigheid, toegankelijkheid en kwantiteit van de gegevens te verhogen en de kosten en arbeid te verlagen. Een goed voorbeeld hiervan is de weersvoorspelling. Syfly probeert met een netwerk van autonome drones atmosferisch gegevens te verzamelen en daarmee de nauwkeurigheid van weersverwachtingen te verhogen en de kosten te verlagen.
| Team members | Aabharan Hemanth, Bram de Bruin, Juan Boschero, Menno Laveaux, Mark Wijnands, Endi Selmanaj, Harm Booy, Alvaro Gonzalez, Youri Sio, Steven Verwer, Matteo Gandini, Thomas Wagenaar, Ivo van der Peet, Tuna Aydin |
|---|---|
| a.r.hemanth@student.tue.nl | |
| Department | Student team |
| Coaches | Marius Monen, Nico Schouten, Alex Andriën |
| More information | Website Syfly |